W&B를 사용해 파인튜닝 실험, 모델, 데이터셋을 추적하고 결과를 동료와 공유하는 방법은 OpenAI 파인튜닝 인테그레이션을 참조하세요.

OpenAI Python API 라이브러리 설치
OpenAI Python API 사용하기
autolog 임포트 및 초기화
wandb.integration.openai에서 autolog를 임포트한 다음 초기화합니다. 이렇게 하면 이후의 모든 OpenAI API Call을 캡처하는 W&B run이 설정됩니다.
wandb.init()에서 받을 수 있는 인자를 담은 딕셔너리를 autolog에 선택적으로 전달할 수 있습니다. 여기에는 프로젝트 이름, 팀 이름, entity 등이 포함됩니다. 자세한 내용은 wandb.init() API 레퍼런스를 참조하세요.
OpenAI API Call
OpenAI API 입력과 응답 보기
autolog가 생성한 W&B run 링크를 클릭하세요. 그러면 W&B의 프로젝트 Workspace로 리디렉션됩니다.
생성한 run을 선택하여 트레이스 테이블, 트레이스 타임라인, 그리고 사용된 OpenAI LLM의 모델 아키텍처를 확인하세요.
autolog 끄기
disable()을 호출하세요. 이렇게 하면 W&B가 대기 중인 데이터를 모두 플러시하고, 이후 API 호출을 의도치 않게 캡처하지 않도록 할 수 있습니다.