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Prodigy는 머신 러닝 모델용 트레이닝 및 Evaluation 데이터 생성, 오류 분석, 데이터 점검 및 정제를 위한 annotation 도구입니다. W&B Tables를 사용하면 W&B 내에서 데이터셋(그 외 다양한 항목도)을 log하고, 시각화하고, 분석하고, 공유할 수 있습니다. 이 가이드에서는 W&B 인테그레이션 with Prodigy를 사용해 Prodigy에서 annotation된 데이터셋을 W&B에 직접 업로드하여 대화형 Table로 탐색하고 공유하는 방법을 보여드립니다. annotation 품질을 점검하거나, 레이블이 지정된 데이터셋의 아티팩트 버전을 비교하거나, 협업자와 결과를 공유하려는 경우에 사용하세요. 다음과 같이 몇 줄의 코드만 있으면 됩니다:
다음과 같은 시각적이고 대화형이며 공유 가능한 테이블을 만들 수 있습니다:
Prodigy annotation 테이블

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퀵스타트

wandb.integration.prodigy.upload_dataset를 사용하면 로컬 Prodigy 데이터베이스의 주석 처리된 Prodigy 데이터셋을 W&B의 Table 형식으로 직접 업로드할 수 있습니다. 설치 및 설정을 포함한 Prodigy 관련 자세한 내용은 Prodigy documentation을 참고하세요. 데이터셋을 업로드하면 W&B는 이미지와 개체명 필드를 각각 wandb.Image 및 wandb.Html로 자동 변환하므로 Table에서 대화형 시각화로 표시됩니다. 이러한 시각화를 포함하기 위해 W&B가 결과 Table에 추가 열을 추가할 수 있습니다.

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자세한 예시 살펴보기

인테그레이션으로 무엇을 할 수 있는지 알아보려면, W&B Prodigy 인테그레이션으로 생성된 시각화 예시는 W&B Tables를 사용하여 Prodigy 데이터셋 시각화하기 report에서 확인할 수 있습니다.