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이 페이지에서는 Meta AI의 MMF 라이브러리의 WandbLogger 클래스를 사용하여 W&B로 멀티모달 모델 트레이닝을 추적하는 방법을 설명합니다. WandbLogger를 활성화하면 W&B가 트레이닝/검증 메트릭, 시스템(GPU 및 CPU) 메트릭, 모델 체크포인트, 그리고 설정 매개변수를 기록할 수 있게 해줍니다. 따라서 맞춤형 로깅 코드를 추가하지 않고도 실험을 모니터링하고 Runs를 비교할 수 있습니다.

특성

MMF의 WandbLogger는 다음 특성을 지원합니다:
  • 트레이닝 및 검증 메트릭
  • 시간에 따른 학습률
  • 모델 체크포인트를 W&B Artifacts에 저장
  • GPU 및 CPU 시스템 메트릭
  • 트레이닝 설정 매개변수

설정 매개변수

W&B 로깅을 활성화하고 Runs 추적 방식을 사용자 지정하려면 MMF 설정에서 다음 옵션을 설정하세요: