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DeepChecks를 사용하면 적은 노력으로도 머신 러닝 모델과 데이터를 검증할 수 있습니다. 데이터 무결성을 확인하고, 데이터 분포를 점검하고, 데이터 분할을 검증하고, 모델을 평가하고, 서로 다른 모델을 비교할 수 있습니다. 이 페이지에서는 DeepChecks와 W&B 인테그레이션을 사용하는 방법을 보여주며, 이를 통해 검증 결과와 테스트 스위트를 Experiments와 함께 로깅할 수 있습니다. 자세한 내용은 DeepChecks W&B 인테그레이션 가이드를 참조하세요.

시작하기

DeepChecks에서 W&B를 사용하려면 먼저 W&B 계정에 가입하세요. DeepChecks의 W&B 인테그레이션을 사용하면 체크 하나를 실행하고 그 결과를 W&B에 푸시하는 것부터 시작할 수 있습니다:
개별 검사를 로깅하는 것 외에도 DeepChecks 테스트 스위트 전체를 W&B에 로깅할 수 있습니다:

예시

인테그레이션이 실제로 어떻게 사용되는지 확인하려면, DeepChecks와 W&B를 함께 사용하는 방법을 보여주는 Validate your data and models with Deepchecks and W&B report를 살펴보세요.
Deepchecks 데이터 검증 결과
이 W&B 인테그레이션에 대해 궁금한 점이 있거나 문제가 있다면 DeepChecks GitHub 저장소에 이슈를 등록해 주세요. 저희가 확인해 답변드리겠습니다.