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Cette page décrit comment utiliser la classe WandbLogger de la bibliothèque MMF de Meta AI pour suivre l’entraînement de votre modèle multimodal avec W&B. L’activation de WandbLogger permet à W&B de consigner les métriques d’entraînement et de validation, les métriques système (GPU et CPU), les points de contrôle du modèle et les paramètres de configuration, afin de surveiller les expériences et de comparer les runs sans ajouter de code de journalisation personnalisé.

Fonctionnalités

Le WandbLogger dans MMF prend en charge les fonctionnalités suivantes :
  • Métriques d’entraînement et de validation
  • Évolution du taux d’apprentissage
  • Enregistrement des points de contrôle du modèle dans W&B Artifacts
  • Métriques système GPU et CPU
  • Paramètres de configuration de l’entraînement

Paramètres de configuration

Pour activer la journalisation W&B et personnaliser le suivi des exécutions, définissez les options suivantes dans votre configuration MMF :