Catalyst
Comment intégrer W&B à Catalyst, un framework PyTorch.
Catalyst est un framework PyTorch pour la R&D en deep learning qui met l’accent sur la reproductibilité, l’expérimentation rapide et la réutilisation du code, afin de vous permettre de créer de nouvelles choses.
Catalyst inclut une intégration W&B pour journaliser les paramètres, les métriques, les images et d’autres artefacts.
Pour plus d’informations, notamment des exemples en Python et avec Hydra, consultez la documentation sur l’intégration Catalyst.
Pour essayer l’intégration entre Catalyst et W&B, ouvrez le notebook Colab d’exemple.